在Tensorflow中加载数据的不同方法

Question

我研究了使用 tf.contrib.learn.datasets

在Tensorflow中加载数据的方法

例如，

1. 要加载Iris数据集Iris flower classifier，他们使用以下代码：

   Plan()

2. 要加载mnist MNIST，他们使用了：

   MyClass spy = Mockito.spy( myActualObject );
   spy.showArg("xyz");
   Mockito.verify(spy).show();
   

你能帮我弄清楚两种方式之间的区别吗？特别是，我们如何知道哪种方式适合于给定类型的数据？

提前致谢，

Answer 1

我不会说有一种方法可以在TF中加载数据：它取决于数据的格式，ecc。您可能需要查看this guide解释输入管道背后的机制和哲学。