金字塔模型与statsmodels fit（）和ARIMA（）之间的区别？

Question

我当前正在将ARIMA与金字塔一起使用，并且在使用金字塔的ARIMA（）创建ARIMA对象时，我可以分隔一个外生参数，但是在调用fit（）时，我无法指定一个外生变量。

但是对于statsmodels，我看到了相反的情况。我无法使用ARIMA（）指定一个外部参数，但可以使用fit（）指定一个参数。

如果我想同时为ARIMA（）和fit（）包含一个外生参数，我应该使用哪个参数？

Answer 1

statsmodels的ARIMA类和金字塔的（recently renamed至pmdarima）之间有一些区别：

• 首先，statsmodels的ARIMA类没有季节性成分。 pmdarima的{​​{1}}类允许选择季节性。它是statsmodels ARIMA，ARMA和ARIMA
的多合一包装
• Statsmodels在构造函数中获取数据，但是SARIMAX坚持使用更多的scikit-learn签名，该签名仅接受签名中的模型超参数和pmdarima调用中的数据。
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请务必注意，当您将fit传递给exogenous的{​​{1}}调用时，它是 内部将外部数组传​​递给基础{{ 1}}类。

tl; dr

使用pmdarima时，它是在后台使用statsmodels。只需将数据传递到fit方法即可。