ARIMA在Python中的建模

Question

我正在尝试将基于SAS的ARIMA MOdel转换为基于Python的arima模型

SAS上的代码如下：

proc arima data=temp;
identify var=c3 nlag=12;run;
identify var=c3(1);run;
estimate p=1 q=1/*noint*/ method=ml;run;
estimate p=2 q=0 /*noint*/ method=ml;run;
outlier;run;
forecast lead=&lead id=tc_date interval=week printall out=forecast_ARIMA;
run;

退出;

数据临时包含2列：日期和c3评级（我需要通过ARIMA预测）

我为以下代码创建的python代码是：

从statsmodels导入tsa为tsa

p1 = 2
d1 = 0
q1 = 0
temp = tsa.arima_model.ARIMA(temp.c3.values, [p1, d1, q1])
model1 = temp.fit(trend='nc' , disp = False) 
pred1 = model1.predict(start=0, end=len(ts_data)-1)

但是我从SA和python进程得到的预测值是完全不同的， 我的流程是否正确？如果是，为什么计算出的值不同，如果不是，python进程应该是什么？

谢谢