我正在本地主机上运行Django(后来在LAN上运行),我的想法是可以转到网页上,单击一个提示您从计算机中选择excel文件的按钮。 Pandas会在上述excel文件上进行工作,而Django / Pandas会将该Pandas数据框的excel文件作为下载提示。
我已经运行了Django,并使用模块Django-Excel中的以下代码来实现所需的基础知识。将Excel文件输入---> excel文件,无需将文件保存到数据库或仅将其保存在内存中的任何操作。但是,我找不到找到将熊猫拔牛角的方法。我遇到的主要问题是我不确定如何使用Pandas返回Excel文件。我在离线python代码中一直使用'.to_excel()',但是,还没有找到在运行Django的localhost中使用它的方法。我确定我缺少一些非常简单的东西,但我无法理解。
也许如果有人可以举一个简单的例子,例如,上传一个excel,熊猫会将excel中的一列数字乘以2,则新的excel将输出以进行读取/保存。
from django.shortcuts import render, redirect
from django.http import HttpResponseBadRequest, HttpResponse
from _compact import JsonResponse
from django import forms
import django_excel as excel
from polls.models import Question, Choice
class UploadFileForm(forms.Form):
file = forms.FileField()
# Create your views here.
def upload(request):
if request.method == "POST":
form = UploadFileForm(request.POST, request.FILES)
if form.is_valid():
filehandle = request.FILES['file']
# do pandas here to filehandle/ put filehandle into a function
return excel.make_response(filehandle.get_sheet(), "csv",
file_name="download")
else:
form = UploadFileForm()
return render(
request,
'upload_form.html',
{
'form': form,
'title': 'Excel file upload and download example',
'header': ('Please choose any excel file ' +
'from your cloned repository:')
})
非常感谢您,如果不清楚,这是我第一次在此网站上发布,如果您不明白我的要求,我会详细说明。
答案 0 :(得分:1)
我将把答案上传给以后看这个的人:-)
def uploads(request):
if request.method == "POST":
form = UploadFileForm(request.POST, request.FILES)
if form.is_valid():
kappa = request.FILES['file']
# Do work on kappa/excel file here with Pandas
output = io.BytesIO()
writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
kappa.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
output.seek(0)
response = HttpResponse(output,
content_type='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=%s.xlsx' % 'Download'
return response
else:
form = UploadFileForm()
return render(request, 'upload_form.html', {'form': form})
我放弃使用“ Django-excel”,而是使用了io模块中的“ BytesIO”。这具有不依赖第三方模块的优点。 您可以将Pandas数据帧写入io.BytesIO(),然后在HttpResponse中使用它。