用于插入，删除和搜索的高效数据结构

Question

当使用某些资源时，我需要跟踪打开和关闭状态。我使用的第一个结构是两个open_states_list和closed_states_list，它们在状态更新时会添加和删除。

• 如果我们忽略内部内存分配和重新分配机制，则插入为O（1），我猜：open_states_list.append(x)。
• 删除为O（n）：open_states_list.remove(x)。
• 搜索就像删除一样，是O（n）：x in open_states_list。
• 获取列表显然是O（1）。

我使用的第二个结构是具有布尔值open_states = {}的单个字典，其中如果open_states[x]是True，则x是打开的，如果{{1} }，然后将其关闭。

• “插入”是O（1），因为我们只是在设置键和值：False。
• 出于同样的原因，“删除”为O（1）：open_states[x] = True。
• “搜索”也是O（1），只是访问键的值：open_states[x] = False。
• 获取列表的时间为O（n）：open_states[x]。

我们最常见的操作是检查[x for x, s in open_states.iteritems() if s]是否打开（搜索），因此第二种选择更好。但是，在第二种最常见的操作中，获取打开状态或使用状态的列表非常紧密地跟随搜索操作，在第一种选择中效率更高。但是，我们无法选择第一个选项，因为检查资源的状态为O（n）。

插入也很常见。删除不是必需的。

满足这些需求的最有效的数据结构是什么？