Question

假设我在Luv颜色空间中有三个坐标。确定这些颜色与真实颜色相对应的最佳方法是什么？

Answer 1

假设您的L *在域[0,100]中，您可以construct the boundaries of the Visible Spectrum然后确定您的CIE L * u * v *坐标是否在其中。

import colour
import numpy as np


def generate_square_waves(samples):
    square_waves = []
    square_waves_basis = np.tril(np.ones((samples, samples)))[0:-1, :]
    for i in range(samples):
        square_waves.append(np.roll(square_waves_basis, i))
    return np.vstack((np.zeros(samples), np.vstack(square_waves),
                    np.ones(samples)))


def XYZ_outer_surface(samples):
    XYZ = []
    wavelengths = np.linspace(colour.DEFAULT_SPECTRAL_SHAPE.start,
                            colour.DEFAULT_SPECTRAL_SHAPE.end, samples)

    for wave in generate_square_waves(samples):
        spd = colour.SpectralPowerDistribution(
            wave, wavelengths, interpolator=colour.LinearInterpolator).align(
                colour.DEFAULT_SPECTRAL_SHAPE)
        XYZ.append(colour.spectral_to_XYZ(spd))

    return np.array(XYZ).reshape(len(XYZ), -1, 3)

mesh = XYZ_outer_surface(43).reshape((-1, 3))

E = colour.ILLUMINANTS['CIE 1931 2 Degree Standard Observer']['E']

XYZ1 = colour.Luv_to_XYZ([50, 50, 50], E)
print(colour.is_within_mesh_volume(XYZ1, mesh))
# True

XYZ2 = colour.Luv_to_XYZ([50, 250, -250], E)
print(colour.is_within_mesh_volume(XYZ2, mesh))
# False

我强烈建议缓存网格，因为计算量非常大。

Answer 2

您有Lu'v'个坐标。您可能需要检查L并限制允许的值。通常我们不允许L大于L白色，但现实（和旧的电视标准）允许它，仅适用于小周期或小表面（否则它将成为新的白色，因为眼睛适应）。

第一步：将其转换为XYZ（或任何三刺激坐标）。维基百科有https://en.wikipedia.org/wiki/CIELUV#The_reverse_transformation中的一个公式，但请注意这是针对一个特定的u和v范围以及特定的 gamma 更正。

然后根据例如将其转换为LMS色彩空间https://en.wikipedia.org/wiki/LMS_color_space

最后：检查L，M和S是否为正（L，M，S的LMS颜色空间：注意L不相同{{ 1}} LUV，在这种情况下，它代表 L ong cone类型。）

如果LMS坐标为正，则颜色是真实且可见的。在另一种情况下，不可能产生这样的光。

LSM代表L，M和S锥形类型的眼锥响应，因此它是颜色可见性的明确答案。问题是：很难测量单眼锥反应。因此，您会看到XYZ和LMS之间的各种转换矩阵。另一方面，结果是相似的。注意：由于难以直接测量，间接得到的矩阵（使用类似于Kel的方法回答，但不仅仅是表面）。

确定Luv颜色是非虚构的

2 个答案: