Python列表对字典和OpenCV的理解

Question

当我运行它时，Python会坐下来并在arr处永久占用。它只是慢慢消耗RAM而不做其他事情：

import os
import glob
import cv2

root = r'path\to\img'

files = glob.iglob( os.path.join(root,'*.jpg') )

arr = [ { 'img_nm' : fl,
          'img' : cv2.imread( fl ) } for fl in files ]

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

这个loop comprehension将一次构建整个数据集。

arr = [ { 'img_nm' : fl,
          'img' : cv2.imread( fl ) } for fl in files ]

因此，对于漫长的处理，运行需要很长时间，并将整个结果同时存储在内存中。更好的方法是一次一个地处理每个图像，例如：

for fl in glob.iglob( os.path.join(root,'*.jpg') ):
    new_image_record = { 
        'img_nm' : fl,
        'img' : cv2.imread( fl )
    }
    # save new record