我在documenation之后定义了skimage中的轮廓:
contours = measure.find_contours(img, 0.8)
在OpenCV区域可以使用:
获得cv2.contourArea(cnt)
skimage是否包含类似的东西(轮廓特征的功能)?
答案 0 :(得分:0)
我在scikit-image中没有找到任何类似的功能,但是通过对数据的一些操作,您可以使用opencv中的功能。您只需要扩展numpy对象并将其转换为float32 UMat。
# Expand numpy dimmensions
c = np.expand_dims(countour.astype(np.float32), 1)
# Convert it to UMat object
c = cv2.UMat(c)
area = cv2.contourArea(c)