我正在尝试使用来自skiimage的match_template来设置关于惊人物体的连续图像。图像是500x500的numpy区域，非常相似。唯一的区别是物体本身的慢速旋转（运动小于图像之间的像素，我试图通过制作10个图像的平均模板来增加差异，但它没有多大帮助，结果几乎相同）。结果我得到的只是1x1阵列
In [22]: result
Out[22]: array([[ 0.98132336]], dtype=float32)
为什么会这样？
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嗯，我花了一些时间，但我弄清楚发生了什么。
问题是图像彼此太相似了。如果图像之间的变化是亚像素分辨率，则此特定代码将仅返回一个数字，因为图像几乎完全匹配。
我找到的解决方法是基于我用IDL编写的旧代码，其中，通过使用傅里叶变换，我设法计算我需要在串联图像之间使用的移位量，以便我可以对齐它们。
由于我需要对图像进行分析，因此我需要非常好的精度。
如果遇到同样的问题，请给我发消息。我很乐意分享这些代码。只要您在论文中引用我，您就可以自由使用它。
当我发表论文时，我将把我用于分析的所有代码（包括这个代码）放在GitHub上。同样的条件将适用。