如何使用jsonlite将json对象解析为POSIXct格式?

时间:2018-04-09 11:07:11

标签: r

我想告诉json解析器其中一列应该是POSIXct。当解析器丢失时间信息时,如何做到这一点。

    library(rvest)
    library(jsonlite)

      url = "http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"
      strJson <- html_text(read_html(url))

      json <- map(strJson, ~fromJSON(.))
      mData <- as.matrix(as.data.frame(json))
      dat <- as.POSIXct(mData[,10], format='%H:%M:%S %d %b %Y')

所有dat都是NA

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

问题可能是区域设置LC_TIME。我的设置为de_DE.UTF-8,因此无法解析字符串,因为%p等特定于语言环境的选项。使用Sys.getlocale("LC_TIME")检查您的语言区域。

将其更改为英语版本可以胜任:

library(rvest)
library(jsonlite)

url = "http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"
strJson <- html_text(read_html(url))

json  <- map(strJson, ~fromJSON(.))
mData <- as.data.frame(json, stringsAsFactors = F)

Sys.setlocale("LC_TIME", "en_GB.UTF-8")
dat  <- as.POSIXct(mData$updateTime, format='%A, %d %b %Y %I:%M %p')



head(dat)
[1] "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST"
[5] "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST"

答案 1 :(得分:1)

没有回答,因为Martin对于特定的排名而言非常简洁(但是,如果让你感觉更好的话,就会邀请学生进行投票)

仅提供备用数据采集和转换工作流程的建议:

src_url <- "http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"

x <- jsonlite::fromJSON(src_url)

x$settlements <- list(x$settlements)

tidyr::unnest(tibble::as_data_frame(x))
## # A tibble: 58 x 14
##    updateTime  dsHeader reportType tradeDate empty month open  high  low   last  change settle volume openInterest
##    <chr>       <chr>    <chr>      <chr>     <lgl> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>  <chr>  <chr>  <chr>       
##  1 Friday, 06… Dated B… Final      04/06/20… FALSE APR … -     -     -     -     -1.02  66.81  0      75          
##  2 Friday, 06… Dated B… Final      04/06/20… FALSE MAY … -     -     -     -     -1.24  66.84  0      75          
##  3 Friday, 06… Dated B… Final      04/06/20… FALSE JUN … -     -     -     -     -1.24  66.37  0      75          
##  4 Friday, 06… Dated B… Final      04/06/20… FALSE JLY … -     -     -     -     -1.25  65.95  0      75          
##  5 Friday, 06… Dated B… Final      04/06/20… FALSE AUG … -     -     -     -     -1.24  65.56  0      0           
##  6 Friday, 06… Dated B… Final      04/06/20… FALSE SEP … -     -     -     -     -1.24  65.19  0      0           
##  7 Friday, 06… Dated B… Final      04/06/20… FALSE OCT … -     -     -     -     -1.25  64.78  0      0           
##  8 Friday, 06… Dated B… Final      04/06/20… FALSE NOV … -     -     -     -     -1.24  64.46  0      0           
##  9 Friday, 06… Dated B… Final      04/06/20… FALSE DEC … -     -     -     -     -1.22  64.15  0      0           
## 10 Friday, 06… Dated B… Final      04/06/20… FALSE JAN … -     -     -     -     -1.20  63.82  0      0           
## # ... with 48 more rows

答案 2 :(得分:0)

确保将library(purrr)以及map()作为该软件包中的函数。 该列作为因子导入。它需要先改变角色。

cdat <- as.character(mData[,10]))

之后,您发布的格式不等于数据格式。您需要完全按照数据说明解析它。

dat <- as.POSIXct(cdat, format = '%A, %d %b %Y %H:%M %p', tz = 'UTC')
# [1] "2018-04-06 10:33:00 UTC" "2018-04-06 10:33:00 UTC" "2018-04-06 10:33:00 UTC" "2018-04-06 10:33:00 UTC" "2018-04-06 10:33:00 UTC"
# [6] "2018-04-06 10:33:00 UTC" "2018-04-06 10:33:00 UTC" "2018-04-06 10:33:00 UTC" "2018-04-06 10:33:00 UTC" "2018-04-06 10:33:00 UTC"
#...

或者在一行中:

dat <- as.POSIXct(as.character(mData[,10]), format = '%A, %d %b %Y %H:%M %p', tz = 'UTC')