如果行包含列表中的所有项目，如何获取pandas中的行索引？

Question

我有一些excel文件并不总是结构相同;所以我用headers = None参数读取pandas数据帧。

然后我做了一些检查以获得标题行索引位置。 我有一个必须列的列表，我需要在传递行索引之前检查。

mandatory_cols = ['items','name','email']

我的数据框：

 0     NaN      NaN      NaN      NaN
 1     NaN      NaN      NaN      NaN
 2     NaN      NaN      NaN      NaN
 3     items    email    name     store
 4     2        test     Mike     2

我需要返回3，因为第3行包含我的列表中包含的所有项目。如果缺少任何返回无。

我看过df.isin(mandatory_cols)，但它似乎只返回一个bools的数据框，我似乎无法弄清楚如何只得到索引。

有些注意事项，列位置可能在文件中乱序，因此我需要能够使用此检查动态查看所有列。此行还可以包含多个mandatory_cols，只要它具有我希望索引位置的所有必需列。

谢谢！

Answer 1

IIUC，您应该使用issubset，而不是isin

df[[set(mandatory_cols).issubset(x) for x in df.values.tolist()]].index
Out[1098]: Int64Index([3], dtype='int64')