for i in range(len(ingName)):
x = ingName[i]
#check if the string contains IngName ignoring uppercase Sub_Seg_Sub_Cat
df = df_grocery[df_grocery['Sub_Seg_Sub_Cat'].str.contains(str(ingName[i]), case=False)]
df['IngredientName'] = ingName[i]
df['IngredientID'] = ingID[i]
#write it out to a csv
df.to_csv("ingred11.csv", mode = 'a', encoding='utf-8', header=None)
检查列中的行是否包含某些单词的最佳方法是什么?我正在使用str.contains,它正在获取子字符串。我想要它检查意大利面酱中是否有酱汁,而不是意大利面酱中是否有酱汁,目前这就是它的作用,并且无论如何要实现这一目标吗?
由于
答案 0 :(得分:1)
您可以使用isin
方法:
{{1}}
答案 1 :(得分:0)
这就是你想要的吗?
s = pd.Series(["cat dog", "dog", "sheep"])
# check if 'cat' or 'dog' is present in the Series.
s.apply(lambda x: np.max(np.in1d(np.asarray(x.split()), ['cat', 'dog'])))
Out[785]:
0 True
1 True
2 False