如何在包括缺失行的pandas中聚合？

Question

有一个带有（id，x）对的DataFrame和一个感兴趣的ID列表。

我可以获得每个感兴趣的ID的x总和，我可以通过df[['id','x']].groupby('id').agg('sum')获得

但是如果没有特定ID的记录，它将不会显示在结果中。如何为这些ID获取零？在SQL中，这将是一个OUTER JOIN。

示例数据：

id  x
------
1   10
1   12
2   27
4   49

对于感兴趣的ID [1,2,3,4]，预期结果为：

1  22
2  27
3  0
4  49

Answer 1

使用reindex

In [226]: (df.groupby('id').sum()
             .reindex(range(1, df['id'].max() + 1), fill_value=0)
             .reset_index())
Out[226]:
   id   x
0   1  22
1   2  27
2   3   0
3   4  49