我的pandas DataFrame包含以下列：
- VisitorID （每个用户都是唯一的 - 基于Cookie）
- VisitNumber （1 =首次访问，2 =第二次访问等等）
- TimeSpentOnVist （访问持续时间，以秒为单位）
- 频道（访问的推荐人。例如：Facebook，Google和Bing）
- 媒体类型（付费或有机）
每次访问（1,2,3）都会重复访客ID。考虑到频道和媒体类型的最后一次访问，我想汇总它，但同时，汇总（总结）所有访问的时间间隔。我的目标是按访客ID进行分组，这样就没有重复。
在Pandas中执行此聚合的最有效方法是什么？
答案 0 :(得分：3)
IIUC
df.sort_values(['VisitNumber']).groupby('VisitorID').\
agg({'TimeSpentOnVist':'sum','Channel':'last','Media type':'last'})
答案 1 :(得分：0)
Wen回答了聚合问题，但我还创建了一个MultiIndex来组织DataFrame：
df.set_index(['VisitorID','VisitNumber']).sort_index()