在应用机器学习算法之前，我是否必须进行特征选择？

Question

我的问题是，

  

机器学习算法是否负责选择数据中的最佳功能？或者我应该在机器学习算法之前进行特征选择和缩放。

我知道很少有监督分类机器学习算法，如kNN，神经网络，Adaboast等。

但有些人建议我看一下吗？

Answer 1

对此没有明确的答案。目前的趋势是不进行特征选择，让分类器决定使用哪些特征。以当前图像数据集为例，它们也具有1000多个特征（取决于图像分辨率）。它们通常在没有任何预处理的情况下被送到CNN。但是，这通常不正确。例如，如果您假设数据中存在大量相关性，则功能选择可能有所帮助。