我正在尝试建立焦虑症的预测模型,现在我收集了焦虑症患者和非焦虑症患者的数据,然后在R编程中选择了特征后,它为我提供了13个重要特征,现在我需要遵循哪些步骤哪种算法是最好的?
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我认为您应该使用python
进行人脸识别,这样您可以识别该人的焦虑,并根据该数据执行代码。
我认为Local Binary Patterns Histograms
(LBPH)人脸识别器最适合您的工作,因为弱光图片不会影响算法的性能,并且对2种知名的人脸识别器特征脸和Fisherfaces进行了改进。 / p>
它使用11100011
之类的二进制模式来区分人。
如果您想进一步了解它,请检查此link
我希望此解决方案可以解决您的问题:D