Python中的seaborn：barplot颠倒显现

Question

我正在学习seaborn并且我得到了一些意想不到的行为。

此可重现的示例使用了可在此链接中找到的surveys.csv数据集：http://www.datacarpentry.org/python-ecology-lesson/setup/

我的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)

surveys_df = pd.read_csv("surveys.csv")
avg_weight = surveys_df.groupby("plot_id")["weight"].mean().to_frame()
avg_weight
    weight
plot_id 
1   51.822911
2   52.251688
3   32.654386
4   47.928189
5   40.947802
6   36.738893
7   20.663009
8   47.758001
9   51.432358
10  18.541219
11  43.451757
12  49.496169
13  40.445660
14  46.277199
15  27.042578
16  24.585417
17  47.889593
18  40.005922
19  21.105166
20  48.665303
21  24.627794
22  54.146379
23  19.634146
24  43.679167

sns.barplot(x = avg_weight.index.values, y = "weight", 
            data = avg_weight, palette = sns.palplot(sns.diverging_palette(150, 275, s=80, l=55, n=9)))
plt.xlabel('Animal id')
plt.ylabel('Average Weight')
plt.title('Average Weight by Animal')

条形图上下颠倒。

为什么会发生这种情况，我该如何纠正？

您的建议将不胜感激。

PS：不知何故，这个问题与传递给palette参数的值有关，因为当我选择palette = sns.color_palette("coolwarm", 7)时它已经解决了。不过，我无法理解为什么。

Answer 1

通过调用sns.palplot，您正在制作另一个图，这会导致图属性设置不正确。删除它，你应该是好的：

sns.barplot(x = avg_weight.index.values, y = "weight", 
            data = avg_weight, palette = sns.diverging_palette(150, 275, s=80, l=55, n=9))
plt.xlabel('Animal id')
plt.ylabel('Average Weight')
plt.title('Average Weight by Animal')