Question

我使用以下功能绘制了seaborn中的条形图：

ax = sns.barplot(x='Year', y='Value', data=df)

现在我想按照以下规则为每个条形图着色：

percentages = []
for bar, yerr_ in zip(bars, yerr):
    low  = bar.get_height() - yerr_
    high = bar.get_height() + yerr_
    percentage = (high-threshold)/(high-low)
    if percentage>1: percentage = 1
    if percentage<0: percentage = 0
    percentages.append(percentage)

我相信我可以通过ax.patches访问条形图，它会返回一组矩形：

for p in ax.patches:
    height = p.get_height()
    print(p)
>> Rectangle(-0.4,0;0.8x33312.1)
>> Rectangle(0.6,0;0.8x41861.9)
>> Rectangle(1.6,0;0.8x39493.3)
>> Rectangle(2.6,0;0.8x47743.6)

但是，我不知道如何检索由seaborn / matplotlib计算的yerr数据。

Answer 1

就像ax.patches一样，您可以使用ax.lines。当然，我假设误差线是你的图中唯一的线，否则你可能需要做一些额外的事情来唯一地识别误差线。以下作品：

    for p in ax.lines:
        width = p.get_linewidth()
        xy = p.get_xydata()
        print(xy)
        print(width)
        print(p)

如何检索seaborn中的错误栏

1 个答案: