在Seaborn Bar Plot中关闭误差线

Question

我在matplotlib中使用GridSpec来创建一个包含9个子图的页面。其中一个子图是使用以下代码创建的Seaborn条形图：

import seaborn as sns
sns.barplot(x=df['Time'], y=df['Volume_Count'], ax=ax7)

有没有办法关闭条形图的垂直误差线？如果没有，是否可以减少条的水平宽度？

谢谢！

Answer 1

您是否尝试过ci参数？根据{{​​3}}：

  

ci：float或None，可选       在估计值附近绘制置信区间的大小。如果       None，不会执行引导，并且会出现错误条       不被画出来。

sns.barplot(x=df['Time'], y=df['Volume_Count'], ax=ax7, ci=None)

Answer 2

@Diziet Asahi的完整示例

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


df = sns.load_dataset('titanic')

# Usual case
sns.barplot(x='class',y='age',hue='survived',data=df)

# No error bars (ci=None)
sns.barplot(x='class',y='age',hue='survived',data=df,ci=None)

常规情况下的输出

输出无错误栏