Question

我使用matplotlib.pyplot和seaborn库创建了一个条形图。如何根据Speed按递增顺序对条形图进行排序？我想看到左边最低速度的条和右边最高速度的条。

df =
    Id         Speed
    1          30
    1          35 
    1          31
    2          20
    2          25
    3          80

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

%matplotlib inline

result = df.groupby(["Id"])['Speed'].aggregate(np.median).reset_index()

norm = plt.Normalize(df["Speed"].values.min(), df["Speed"].values.max())
colors = plt.cm.Reds(norm(df["Speed"])) 

plt.figure(figsize=(12,8))
sns.barplot(x="Id", y="Speed", data=gr_vel_1, palette=colors)
plt.ylabel('Speed', fontsize=12)
plt.xlabel('Id', fontsize=12)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.show()

Answer 1

df.groupby(['Id']).median().sort_values("Speed").plot.bar()

或者只是在聚合后尝试sort_values（＆＃34; Speed＆＃34;）。

编辑：所以你需要这样做：

result = a.groupby(["Id"])['Speed'].aggregate(np.median).reset_index().sort_values('Speed')

并在sns.barplot中添加顺序：

sns.barplot(x='Id', y="Speed", data=a, palette=colors, order=result['Id'])

如何按条形图中的条形图按升序排序？

1 个答案: