使用带有R的quant软件包使用For循环来提取每日股票回报

时间:2017-08-22 03:08:28

标签: r for-loop quantmod stocks

我是一个完全的初学者。这是一项任务,目标是创建一个For循环,从2012年到今天为这些股票提供每日股票回报。

我可以通过简单地提取这些年来单独获得每年的回报,但我不确定如何创建For循环。我尝试创建一个,但只能通过重复每年的代码来使其工作。

下面的代码是我开始用这些年来开始的,但之后我会在每年之后再重复一遍。我的过程似乎完全冗余且效率低下。

MSFT = Microsoft

GOOG = Google

AAPL = Apple Inc。

FB = Facebook Inc。

X =美国钢铁公司

SBUX =星巴克公司

TGT = Target Stores Inc。

DNKN = Dunkin'甜甜圈

library(quantmod)
setwd("C:/TEMP")

微软

MSFT1 <- getSymbols( "MSFT", auto.assign = FALSE )

MFSFT2012 <- MSFT1$MSFT.Close['2012']
MFSFT2012

谷歌

GOOG1 <- getSymbols( "GOOG", auto.assign = FALSE )
GOOG2012 <- GOOG1$GOOG.Close['2012']
GOOG2012

APPLE

AAPL1 <- getSymbols( "AAPL", auto.assign = FALSE )
AAPL2012 <- AAPL1$AAPL.Close['2012']
AAPL2012

的Facebook

FB1 <- getSymbols( "FB", auto.assign = FALSE )
FB2012 <- FB1$FB.Close['2012']
FB2012

U.S。钢

XSTEEL1 <- getSymbols( "X", auto.assign = FALSE )
XSTEEL12012 <- XSTEEL1$X.Close['2012']
XSTEEL12012

星巴克

SBUX1 <- getSymbols( "SBUX", auto.assign = FALSE )
SBUX12012 <- SBUX1$SBUX.Close['2012']
SBUX12012

目标

TGT1 <- getSymbols( "TGT", auto.assign = FALSE )
TGT12012 <- TGT1$TGT.Close['2012']
TGT12012

Dunkin Donuts

DNKN1 <- getSymbols( "DNKN", auto.assign = FALSE )
DNKN12012 <- DNKN1$DNKN.Close['2012']
DNKN12012

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我可以提出这个解决方案,但在这里你并不需要一个for循环。

我以 Microsoft

为例
#zoo and xts are need to allows quantmod library to work (I got an error message from R...
library(zoo)
library(xts)
library(quantmod)

MFSFT <- NULL
    for(i in 2012:2017){
      MSFT1 <- getSymbols( "MSFT", auto.assign = FALSE )
      MFSFT2012 <- MSFT1$MSFT.Close[as.character(i),]
      MFSFT <- rbind(MFSFT, MFSFT2012) 
    }

您的结果将如下所示

head(MFSFT)
                MSFT.Close
2012-01-03      26.77
2012-01-04      27.40
2012-01-05      27.68
2012-01-06      28.11
2012-01-09      27.74
2012-01-10      27.84

但是如果你想要一个for循环直接进入几行中的所有股票,你可以这样做

Stocks <- c("MSFT", "GOOG", "AAPL", "FB", "X", "SBUX", "TGT", "DNKN")
Daily_Stock <- NULL
for(i in Stocks){
  df1 <- getSymbols(i, auto.assign = FALSE)
  Close <- df1[as.character(2012:2017),4]
  Daily_Stock <- cbind(Daily_Stock, Close)
}

你会得到类似的东西

head(Daily_Stock)

               MSFT.Close GOOG.Close AAPL.Close FB.Close X.Close SBUX.Close TGT.Close DNKN.Close
2012-01-03      26.77   331.4626   58.74714       NA   28.17     22.645     51.12      24.74
2012-01-04      27.40   332.8922   59.06286       NA   28.44     23.085     50.00      24.73
2012-01-05      27.68   328.2745   59.71857       NA   27.79     23.180     48.51      25.17
2012-01-06      28.11   323.7963   60.34286       NA   27.30     23.360     48.95      25.47
2012-01-09      27.74   310.0678   60.24714       NA   26.78     23.295     48.57      25.21
2012-01-10      27.84   310.4065   60.46286       NA   27.29     23.410     48.79      25.42