计算排序O（n + k）时间复杂度的k是多少？

Question

计算排序最差，最佳和平均时间复杂度为O(n+k)，其中n是要排序的元素数。 究竟是什么？ 我看到了不同的定义：最大元素，最大元素和最小元素之间的差异，依此类推。

1. 给定数组arr1 [1, 3, 5, 9, 12, 7 ]和arr2 [1,2,3,2,1,2,4,1,3,2] k和arr1的{​​{1}}是什么？
2. 因为计算排序arr2排序是真的，这是真的吗？     arr1（元素值来自比数量更宽的范围     要排序的元素？

Answer 1

k是键的范围，即覆盖所有可能值所需的数组槽数。因此，如果是数字，Max-Min+1。当然，这假设您不会通过分配Min第一个广告位和Max广告位而浪费空间。

当k不超过n的小倍数时，使用计数排序是合适的，让n.k，因为在这种情况下，n.k可以击败n.log n 1}}。

Answer 2

k是数组中的最大可能值，假设您有长度为5的数组，每个数字是0到9之间的整数，在本例中k等于9

Answer 3

首先将k计数数组归零。然后读取数组中的n个元素，并且根据n个元素的值递增k个计数的元素。在计数排序的输出通道上，读取k个计数的数组，并写入n个元素的数组。因此有k次写入（计数为零），n次读取，然后k次读取和n次写入总共2n + 2k次操作，但是大O忽略常量2，因此时间复杂度为O（n + k）。