为什么keras没有为我返回图层？

Question

这是一个简单的代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_shape=(784, ))
model.add(Dense(64))
model.add(Dense(10))

for l in model.layers:
    print(l.name)
    print(model.get_layer(l.name))

这是我得到的输出：

dense_1
<keras.layers.core.Dense object at 0x0000000027CC2128>
dense_2
None
dense_3
None

这是非常尴尬的，我的意思是我有3个密集层，名称列出正确，但为什么model.get_layer()函数没有为我返回其他2个密集层实例？