Question

这里的空间复杂度是否为O（n）？因为如果k增加5，我的变量p也会增加5。

现在所有这个方法都是将节点置于k。例如：1-> 5-> 3，当k = 2时，节点为5.

public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
    int p = 1;

    while (p < k) {
        if (head.next == null) {
            return head;
        }
        head = head.next;
        p++;
    }

    return head
}

Answer 1

严格考虑您的算法，它具有空间复杂度O（1）。您的输入是列表的标题和数字k，但您的算法不会消耗任何空间，而不仅仅是参考head和数字p。在我看来，现有列表并不属于您方法的复杂性。但是，您的时间复杂度为O（N）。

---在评论中回答Theo的问题：

p是一个数字（在这种情况下是基本类型int，所以需要4个字节 - 常量大小）。如果p增加，这并不意味着，它需要更多空间，但存储的数字更高。例如。 p = 5意味着设置了以下字节：＆＃34; 0,0,0,5＆＃34; ，对于p = 257，设置字节：＆＃34; 0,0,1,2＆＃34;。我假设，JVM以大端字节顺序存储日期，因此第一个零表示更大的字节。使用小端，字节顺序将颠倒。

当然，你是对的，对于非常大的N，不需要32位长的整数。因此，严格考虑这一事实，O（log（N））位是存储最多N的数字所必需的。例如。数字2 ^ 186需要存储187位（一个1和186个零）。

但实际上，与＃34;通常＆＃34;数据，你不要指望这么大的数额。由于只有超过32位寄存器（一个int个数字），您需要有2 ^ 32个数据条目（1个条目= 4个字节用于下一个引用，至少4个字节用于值Object引用，对象大小本身=至少8个字节），即2 ^ 35字节= 32千兆字节。因此，当使用数字时，它通常被认为是恒定的空间复杂度。这取决于任务和环境。

Answer 2

根据您是否认为预先存在的结构是空间复杂性的一部分，空间复杂度为O（1）或O（N），其中N是要操作的列表的长度，因为您不添加任何新的节点，仅引用现有节点。

k仅对时间复杂性有影响。

Answer 3

此算法使用的唯一空间是int p的空间，无论输入如何，它都是常量，因此空间复杂度为O（1）。时间复杂度确实是O（N）。

Java - 具有变量的空间复杂性

3 个答案: