Question

考虑以下方法：

public String toString()
{
    if (_head == null)
        return "";
    String S="";
    WordNode currentNode = _head;
    while (currentNode != null)
    {
       S+=currentNode.getWord()+" ";
       currentNode = currentNode.getNext();
    }   
    return S;

}

什么是时间和空间的复杂性？在Java中，String是不可变对象。它如何影响复杂性？感谢。

Answer 1

时间复杂度为O（n），其中n是节点数，因为您遍历每个节点一次。空间复杂度实际上是O（n * m），其中n是节点数，m是您将创建的最大字符串的长度（这是包含所有单词的最后一个字符串）。这是因为你创建了n个字符串，而java中的字符串创建的内存使用量与字符串中的字符数成比例（在你的情况下是最大的m）。如果您想确切了解内存字符串创建的使用量，请参阅以下链接：http://www.javamex.com/tutorials/memory/string_memory_usage.shtml。

顺便说一下，你真的不需要在函数的开头检查if，因为如果head为null，你的while循环将不会进行任何迭代，你仍然会返回一个空字符串。取出这个条件将通过一个恒定因子改善你的时间表现（但时间复杂度当然是相同的）。

Answer 2

时间复杂度为O(L*N)，其中N是节点数，L是结果字符串的长度：

如果除第一个节点外的所有节点都包含长度为1的字符串，并且第一个节点包含字符串L-2*(N-1)-1。然后，存储在S中的字符串在循环的迭代中具有长度

L-2*(N-1)
L-2*(N-2)
L-2*(N-3)
...
L

这些值的总和在O(L*N)中。由于分配字符串需要与sting大小成比例的时间，因此算法具有时间复杂度O(N*L)。

空间复杂度为O(L)，因为存储在S中的stings长度为O(L)，并且只要S，垃圾收集器就可以回收先前迭代的中间结果。被覆盖。

您可以使用StringBuilder将其提升为空间和时间复杂度O(L)。

public String toString()
{
    if (_head == null)
        return "";
    StringBuilder S=new StringBuilder();
    WordNode currentNode = _head;
    while (currentNode != null)
    {
       S.append(currentNode.getWord()).append(" ");
       currentNode = currentNode.getNext();
    }   
    return S.toString();

}

Answer 3

遍历n个项目的每个循环具有时间复杂度O（n）。当你在另一个循环中嵌套循环时

while(...) {
   while(...) {
    ...
   }
}

它变成了O（n ^ 2）等等。

由于您只使用一个循环，因此方法时间复杂度为O（n）。

toString时间和空间的复杂性

3 个答案: