Question

我希望利用std::stable_sort。算法的复杂性表示为

O（N·log ^ 2（N）），其中n = std :: distance（first，last）cmp的应用。如果有额外的内存，则复杂度为O（N·log（N））。 http://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/stable_sort

在我的应用程序中，内存至关重要，因此，我更希望std::stable_sort使用内存优化的O（N·log ^ 2（N））算法，而不是时间优化的O（N·log（N））算法。我知道时间优化的版本只有在安全的情况下才会被选中这样做（可用内存）。但是，我的目标是对我的应用程序进行基准测试，因此，当内存非常重要时，需要在内存消耗最低时对算法进行基准测试。因为我的系统目前有足够的内存来分配缓冲区，它将自动选择std::stable_sort的O（N·log ^ 2（N））版本。因此，我想向std::stable_sort断言采用内存优化版本。这可能吗？

出现执行政策它是一个可以修改算法的参数，但它会出现只改变并行程度。 http://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/execution_policy_tag_t

虽然选择其中之一并行或顺序版本实际上可能是选择O（N·log（N））或 O（N·log ^ 2（N））版本分别在网页的任何地方都没有说明。

我想知道是否有人有任何断言这种选择的经验。如果是这样他们能提供任何建议吗？

Answer 1

如果额外缓冲区不可用，您可以查看标题并查看调用哪个函数。对我来说，gcc就是

    std::__inplace_stable_sort(__first, __last, __comp);

这当然不符合标准。 __inplace_stable_sort是一个辅助函数，不能直接使用。

std :: stable_sort对此函数的调用是以下代码

的结果

typedef _Temporary_buffer<_RandomAccessIterator, _ValueType> _TmpBuf;
  _TmpBuf __buf(__first, __last);

  if (__buf.begin() == 0)
std::__inplace_stable_sort(__first, __last, __comp);
  else
std::__stable_sort_adaptive(__first, __last, __buf.begin(),
                _DistanceType(__buf.size()), __comp);

Answer 2

不幸的是，没有标准方法告诉stable_sort进行就地排序。在C ++ 14中我们唯一的选择

template<class RandomAccessIterator>
void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

template<class RandomAccessIterator, class Compare>
void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, Compare comp);

C ++ 17添加了允许执行策略的版本，但是这些版本也不会影响决策。如果我们看一下[stable.sort]中的复杂性要求，我们得到

复杂性：它最多只会N log²(N)（其中N == last - first）比较;如果有足够的额外内存，则为N log(N).

因此，如果可用，则需要使用更多内存。

您需要自己编写，您可以查看Worst case O(nlnn)O(nln⁡n) in place stable sort?或找到为您提供此功能的库。

std :: stable_sort：如何在时间优化算法中选择内存优化算法？

2 个答案: