在过去的一篇试卷中，有一个问题提供了两种方法来检查int [] A是否包含与int [] B（两个大小为N的未排序数组）相同的值，工程师必须决定哪个实现他会用。
第一种方法使用单个for循环，嵌套调用线性搜索;其渐近运行时间计算为theta（n ^ 2），用于创建A和B副本的额外内存使用量约为（N * 4N + 4N）字节
第二种方法使用了另外一个int [] C，它是B的副本，它被排序。 for循环用于嵌套二进制搜索;它的渐近运行时间计算为theta（nlog（n ^ 2）），用于创建A和B副本的额外内存使用量约为（4N + 4N + N * 4N + 4N）字节（前两个4N是由于C是B的副本，后续的C副本是在sort（C）; function）
中创建的最后一个问题询问工程师应该使用哪种实现，我相信更快的算法将是更好的选择，对于更大的输入，更快的算法会大大缩短计算时间，尽管回退是更大的输入他冒着OutOfMemory错误的风险，我理解可以根据数组的大小来说明任何一种方法，尽管我的问题是，在大多数情况下，哪种实现是更好的实现？
答案 0 :(得分：1)
第一个alg。具有theta（n ^ 2）的复杂度和θ的第二个（n log（n ^ 2））。
因此，第二个对n来说要快得多。
正如你所提到的，内存使用会受到考虑，有人会争辩说第二个会消耗更多内存，但事实并非如此。
第一个alg。消耗：n * 4n + 4n = 4n ^ 2 + 4n
第二个alg。消耗：4n + 4n + 4n + n * 4n = 4n ^ 2 + 12n
假设n等于1000，则第一个alg消耗4004000和第二个4012000内存。因此，两种算法之间的内存消耗没有太大差异。
因此，从内存消费的角度来看，哪个alg并不重要。你选择并且在复杂性方面他们都消耗theta (n^2)记忆。
答案 1 :(得分：1)
许多程序员的相关问题，但答案完全取决于上下文。如果软件在具有少量内存的系统上运行，那么占用空间较小的算法可能会更好。另一方面，实时系统需要速度;所以更快的算法可能会更好。
重要的是还要认识到执行过程中出现的更微妙的问题，例如：当更快算法的额外内存要求迫使系统使用分页时，反过来会减慢执行速度。
因此，理解 in-context 每个算法的收益 - 成本权衡非常重要。和往常一样，强调代码可读性和声音算法设计/集成。