我从平板电脑录制以下传感器值（以Sensor类的常量形式给出）：
TYPE_ACCELEROMETER
TYPE_GRAVITY
TYPE_GYROSCOPE
TYPE_LIGHT
TYPE_LINEAR_ACCELERATION
TYPE_MAGNETIC_FIELD
TYPE_ROTATION_VECTOR
问题是我生成了太多数据。这就是我想使用更少传感器的原因。我认为一些传感器是冗余的，即可以从其他传感器值计算。例如，我认为线性加速度和重力会给出加速度计，也许旋转矢量可以通过线性加速度和陀螺仪来计算（如何？）。
哪些传感器是多余的？我猜测加速度计（或线性加速度）以及旋转矢量是多余的。此外，磁场可以用于计算其他测量（如旋转矢量）吗？我不需要自己的磁场值，所以也许我也可以把它扔掉。
编辑：我认为它认为加速度计=重力+线性加速度。这是否意味着重力和线性加速度与加速度计相关？相关功能作为我的机器学习管道的输入将毫无用处。
我想旋转矢量是在磁场的帮助下计算的，但是我的磁场传感器精度很低（由Android报道），所以我可以放下磁场和旋转矢量。