我使用opencv-python安装pip install opencv-python，而不是从源代码构建。
之前我曾经从源代码构建opencv，但安装过程非常痛苦。 pip安装非常简单，我可以使用它的大部分功能。一个问题是我不能再使用cv2.imshow了（可能是因为它需要OS GUI？）。
cv2.imshow("test",xx)
OpenCV错误：未指定错误（该功能未实现。使用Windows，GTK + 2.x或Carbon支持重建库。如果您使用的是Ubuntu或Debian，请安装libgtk2.0-dev和pkg-config，然后重新安装cvShowImage中的-run cmake或configure脚本），文件/io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp，第583行
有两个问题：
是否有cv2.imshow的替代方案，它轻巧，简单，适合显示像视频一样的图像帧？
除了imshow之外，如果我只使用pip版本，是否有更多关键功能无法使用？
答案 0 :(得分：2)
opencv-python软件包不会安装contrib模块，并且不会使用ffmpeg进行编译，因此imshow之类的内容将无法在Linux或Mac上运行，许多其他GUI功能。请参阅official package index docs for opencv-python。
您将从源代码中获得更清晰的安装编译OpenCV。这有点痛，但值得IMO;经过几次安装后你会变得更好。学习cmake也很有价值。我确定您已经看到macOS和Ubuntu的经常链接的pyImageSearch教程。
作为我之前从未见过的另类替代品，Udacity有一个自动驾驶的汽车纳米级课程，他们有open repository on their GitHub for the starter kit。您只需使用conda进行安装（并在此过程中创建conda虚拟环境），它还附带了许多与课程相关的其他库（例如TensorFlow，Matplotlib，Jupyter，...） 。它安装了Python 3.5和OpenCV 3.1.0。它适用于跨平台（包括Windows），并且设置起来轻而易举。说明位于存储库的README.md文件中。
最后，有许多用于图像处理的库或至少GUI界面比OpenCV的有限特征集更好地工作，这从未意味着详尽无遗。您可以尝试的一些是matplotlib，PIL，scikit-image，最后非常轻量级，面向对象很好，而且预装在Python tkinter中。即使使用工作正常界面，您也可能会发现自己想要更多功能，所有这些功能都有不同程度的提供。