cv2.imshow和cv2.imwrite

Question

有人可以解释为什么OpenCV imshow和imwrite函数似乎会产生完全不同的图像吗？

第一张图片对应imshow，第二张图片对应imwrite。 Result是一个介于0和255之间的浮点值数组。

**result = result.astype(np.uint8)**
cv2.imshow('img', result)
cv2.imwrite('img.png', result)

Answer 1

我在OpenCV 2.4.8中使用了以下（c ++）代码：

cv::Mat_<float> img(300,300);
cv::theRNG().fill(img,cv::RNG::UNIFORM,0,255);
cv::imshow("Img",img);
cv::waitKey();
cv::imwrite("test.png",img);

它会产生以下图像：

imshow。

imwrite。

这是由于两个函数的范围期望不同，imwrite总是期望[0,255]，而imshow期望[0,1]表示浮点和[0,255]对于未签名的字符。

为了使用imshow显示正确的输出，您需要将浮点图像的范围从[0,255]缩小到[0,1]。您可以使用convertTo和适当的缩放系数执行此操作，或者只需将图像除以255即可。

Answer 2

因为你使用的是python，这可能会有所帮助：

def showimg(img):
    cv2.namedWindow("test", cv2.WINDOW_NORMAL)
    img = np.array(img,dtype=float)/float(255)
    cv2.imshow('test',img)
    cv2.resizeWindow('test',600,600)
    cv2.waitKey(0)