创建堆需要O（n）时间，而插入堆（或优先级队列）需要log（n）时间。取n个输入并将它们插入优先级队列，操作的时间复杂度是多少。 O（n）或O（n * log（n））。
此外，在清空整个堆的情况下也会保持相同的结果（即n个删除），对吗？
答案 0 :(得分：7)
如果你有一个大小为n的数组，并且你想同时从所有项目构建一个堆，Floyd的算法可以用O（n）复杂度来做。见Building a heap。这对应于接受容器参数的std::priority_queue constructors。
如果您有一个空的优先级队列，要一次添加n个项目，那么复杂性为O（n * log（n））。
因此，如果您在构建之前拥有将进入队列的所有项目，那么第一种方法将更有效。当您需要维护队列时，可以使用第二种方法 - 单独添加项目：在一段时间内添加和删除元素。
从优先级队列中删除n项也是O（n * log（n））。
std::priority_queue的文档包含所有操作的运行时复杂性。