Chaos engineering实践正在被广泛使用。一个常见的例子是Netflix'拥有Chaos Monkey。但是,Chaos Monkey通常是针对随机目标进行临时运行的。我很好奇混沌实验如何在典型的CI/CD pipeline中起作用,以提高特定服务的弹性。
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我们刚刚开始进行混乱工程,但我会就你的问题提出一些想法。
至少有三种不同的实验类别:
对于构建管道,最佳位置将位于中间(即更高级别但是本地化的故障),因为通常软件本身在响应故障中起作用。例如,软件可能包括一个跳闸,限制,自动故障转移等的断路器。如果这些是软件功能,那么它们可以工作也可以不工作,构建应该发现它。
如果失败的弹性是系统要求,那么,失败的实验将导致管道失败。例如,假设构建392具有正确工作的断路器,而构建393没有。这将是一个失败,因为构建从满足要求到没有。