自定义网络元分析的森林图

Question

我是荟萃分析的新手，我想知道是否可以自定义生成的森林图

data(Senn2013)
net1 <- netmeta(TE, seTE, treat1, treat2, studlab,
        data=Senn2013, sm="MD", reference="plac")

forest(net1, ref="plac", digits=1, just="right")

例如：i）去除安慰剂参考治疗; ii）更改结果数字; iii）添加一栏，列出每项治疗的研究数量; iv）按估计的效应大小对治疗进行分类。

我真的很感激这方面的帮助...

这个情节基于@Guido Schwarzer回复（正如我所需要的）完成：

Answer 1

自定义i） - iv）不能在CRAN上使用当前版本的netmeta。实际上，ii）数字应该有效（但没有），而i），iii）和iv）没有实现。

我在GitHub上的netmeta开发版中更改了forest.netmeta（），以便所有自定义工作。

## install.packages("devtools")
devtools::install_github("guido-s/meta")
devtools::install_github("guido-s/netmeta", ref = "develop")

library(netmeta)
data(Senn2013)
net1 <- netmeta(TE, seTE, treat1, treat2, studlab,
                data=Senn2013, sm="MD", reference="plac")

forest(net1, digits = 1, sortvar = TE,
       drop.reference.group = TRUE,
       leftcols = c("studlab", "k"),
       leftlabs = c("Contrast\nto Placebo", "Direct\nComparisons"),
       just.studlab = "right", just.addcols = "left")

安装GitHub版本的meta并不是绝对必要的，但修复了带有研究编号的列的列标签中的forest.meta（）中的一个小错误（这是一个额外的专栏，以forest.meta为标准） ））。

请注意列＆＃34; k＆＃34;打印提供直接证据的研究数量，用于比较治疗与参考（此处：安慰剂），而不是治疗的总体研究数量。这似乎更适合我作为森林情节＆＃34; only＆＃34;显示治疗与参考比较的结果。原则上你可以使用新的参数add.data来添加一个列，其中包含每个治疗的总研究数量，但是，这些数字的解释对我来说似乎很难。