在R中的RandomForest之后解释MDS图

Question

我正在使用随机森林分析数据集，试图预测某个分类的值（高，中低）。小组之间保持平衡，RF表现良好：

    OOB estimate of  error rate: 14.39%
 Confusion matrix:
     High Low Mid class.error
High  104   3   1  0.03703704
Low    16  62   6  0.26190476
Mid     9   3  60  0.16666667

查看重要性时，我发现数据集中的一个参数（“等级”）与其他参数相比具有很大的MeanDecreaseGini（23.03）。 然后，我看了看MDS图，发现OK分类的高/中/低。真正有趣的是，当我根据参数“等级”对点进行着色时，我看到了非常清晰的聚类。

现在我很难理解这些结果。您是否仅因为“ Grade”具有较高的MeanDecreaseGini便会发生这种情况，还是实际上是我的数据集的功能？如果是这样，如何确定导致聚类的参数？