如何计算rpart复杂度参数?

时间:2017-04-10 08:09:59

标签: r binary-tree regression rpart

如何计算rpart复杂度参数(cp)?

例如,我适合这个模型:

library(mlbench)
library(rpart)

data("Ozone")
Ozone <- na.omit(Ozone)

tree <- rpart(V4~.,data=Ozone,minsplit=2,cp=0,maxdepth=2)
summary(tree)

我是summary(tree)的结果,我想知道如何计算突出显示的值:

summary tree

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

对于回归,cp等于&#34; rel error&#34;的减少。 例如,节点号1的cp,0.5882099 = 1 - 0.4117901