标签: python numpy scipy
我刚刚进入 python 所以我真的不知道很多线性编程库。
我想做的是:
设置多面体Ax<=b并找到它拥有的所有解决方案(可行解决方案和基本可行解决方案)。
Ax<=b
其中A是M×N矩阵(M行和N列),b是每个限制的最小值的向量。
我尝试进入scipy优化器和numpy,但我无法找到我想要的东西。
谢谢!
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也许你可以使用this sympy库,它似乎正在做你所要求的。