所以，我有一个包含每秒采样值的数据集。
我想转换具有第二个数据的上述数据集，以便每小时对其进行索引。每小时的价值是当天的总和。
我在搜索中找不到任何类似内容，所以如果有人能指出我最好的方法来找到实现这一目标的最佳方法;非常感谢！
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这实际上取决于您使用什么来实现它以及应用程序的更大上下文，但通常在大多数情况下运行总和相当简单。例如，如果您使用的语言如Matlab中的语言，则有一些函数可以让您对数组中的所有内容求和（就像在Excel中一样）。其他语言也有可以调用的库或软件包，如果您使用的是比C更高的级别，我建议您查找。
但是，我们假设您要编写自己的函数来执行此操作。跳到我脑海中的方式是通过数据数组进行单次迭代。假设您的数组中包含 n 元素。使用循环，指定变量，并在每次循环迭代中，通过总和增加值，例如：
my $sum = $dataArray[0]; # running sum tracker, initialize to first value
for ($i=1; $i < <length of your array>; $i++) {
$sum += $dataArray[$i];
}
最后，这个循环会有复杂度O（ n ）。然后我还会在循环中添加一个条件，将索引$ i的总和抛入其他数据结构，并使用$ i对其进行索引，当$ i是一小时内的秒数（3600个样本）时。我最喜欢这样做的方法可能是用于映射$i => $sum对的哈希或关联数组，因为这样我就可以完全跟踪切断每个运行总和的位置。但是，如果你愿意编写代码将你的1：n索引转换成＆＃34; time＆＃34;那么，没有理由使用简单的旧数组就足够了。并假设它们对应于＆＃34;小时0，小时1，小时2 ....＆＃34;。
警告：如果您这样做，我提醒您，没有任何内容可以替代您的数据时间戳。在编写脚本时，采样率可能会出现硬件漂移或逼近错误，如果您不小心，这可能会导致数据会计出现严重的时间偏差。