Spark SQL Java：反转functions.posexplode的最佳方法

Question

假设我有一个数据帧，我使用：

df.select(
    df.col("id")
    sql.functions.posexplode(df.col("a")).as("pos", "a")
)

然后我对＆＃34; a＆＃34;进行了一些改造。进入＆＃34; b＆＃34;，我想要检索＆＃34; b＆＃34;的原始列表。我最好的是这样的：

df.select(
    df.col("id"),
    functions.map(
        df.col("pos"),
        df.col("b")
    ).as("indexed")
).groupBy(df.col("id")).agg(
    functions.collect_list("indexed")
)

然后编写一个UDF来获取映射元素列表并将其转回单个列表。有没有办法通过从＆＃34; pos＆＃34;中订购collect_list来避免这样做？列？