Question

我的机器上安装了cuda 8.0（Linux SL7），我已经下载了推力1.8.1并用新的1.8.1替换了现有的推力库。

据我所知，从推力1.8开始支持并且可以在内核中使用。我引用他们的网站：

Thrust 1.8.0引入了对CUDA算法调用的支持 __device__代码，对CUDA流的支持以及算法性能改进。用户现在可以从CUDA调用Thrust算法 __device__代码

然而，当我使用Nsight eclipse构建应用程序时，它向我显示了这个错误：

从__global中调用__host__函数（“thrust :: sort”）函数（“mykernel”）是不允许的。

请提出任何建议？

这是我的代码：

#include <iostream>
#include <numeric>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cuda.h>
#include <thrust/sort.h>
#include <thrust/execution_policy.h>

__global__ void mykernel(int* a, int* b)
{

thrust::sort(a, a + 10);
}

int main(void)
{
    int a[10] = { 0, 9, 7, 3, 1, 6, 4, 5, 2, 8 };
    int b[10];
    int *d_a, *d_c;

    cudaMalloc((void**)&d_a, 10 * sizeof(int));
    cudaMalloc((void**)&d_c, 10 * sizeof(int));

    std::cout << "A\n";
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << a[i] << "  ";
    }

    cudaMemcpy(d_a, a, 10 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    mykernel<<<1, 1> > >(d_a, d_c);
    cudaMemcpy(a, d_c, 10 * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
    std::cout << "\nA\n";
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << a[i] << "  ";
    }

    cudaFree(d_a);
    cudaFree(d_c);
    return 0;
}

Answer 1

你是对的。 Thrust 1.8和更新版本支持设备代码中的算法调用。但是，要利用这一点，您需要使用新的execution policies使库在设备代码中正常工作。

如果您使用的sort版本包含如下执行政策：

__global__ void mykernel(int* a, int* b)
{
    thrust::sort(thrust::device, a, a + 10);
}

你应该找到正确编译的代码。

推进cuda内核

1 个答案: