Python，Pandas：布尔索引将DateTimeIndex与Period进行比较

Question

让我们考虑一个DataFrame，它包含2010年1月每一天的1行2个值：

date_range = pd.date_range(dt(2010,1,1), dt(2010,1,31), freq='1D')
df = pd.DataFrame(data = np.random.rand(len(date_range),2), index = date_range)

我想使用句点Period('2009-12-28/2010-01-03', 'W-SUN')来创建一个布尔索引器，它将返回仅包含该句点的DataFrame。我怎样才能创建这样的布尔索引器？ - 理想情况下，无需将期间转换为日期时间范围。

Answer 1

让查询pd.Period对象为：

query = pd.Period('2009-12-28/2010-01-03', 'W-SUN')

您可以通过以下方式直接执行此操作：start_time和end_time属性：

1）使用DF.truncate：

df.truncate(query.start_time, query.end_time)

2）使用布尔索引器：

df[(df.index >= query.start_time) & (df.index <= query.end_time)]

3）使用DateTime Indexing，默认情况下包括两个端点：

df[query.start_time:query.end_time]

所有这些产生