我有一个来自Slick(3.1.1)的代码生成模型,我知道我可以用它做下面的事情,例如。
val action = sql"""SELECT * FROM ${User.baseTableRow.tableName}""".as[UserRow].headOption
db.run(action)
但现在更多地涉及Slick我有以下查询:
val selectAction = (for {
linkedAccount <- LinkedAccount
user <- User if user.id === sourceUser.id && user.id === linkedAccount.userId
} yield (targetUser.id, linkedAccount.providerKey, linkedAccount.providerPassword, linkedAccount.modified)).
result.map(_.map(LinkedAccountRow.tupled))
我可以将结果元组(targetUser.id, linkedAccount.providerKey, linkedAccount.providerPassword, linkedAccount.modified)
映射到相应的案例类LinkedAccountRow
的唯一方法是使用这个丑陋的.map(_.map(LinkedAccountRow.tupled))
...并且应该有更优雅的方式来执行此操作使用生成的<>
,tupled
或?
答案 0 :(得分:1)
我个人在.map(_.map(LinkedAccountRow.tupled))
中看不到任何丑陋的东西,但这仍然不是我用浮油做的首选方式。
编写Scala代码的一个非常重要的事情是,您的目标不是编写简洁的简洁代码,而是编写可读,更简单和易于理解的代码。
我会这样做,如下面的代码更多,但相对更清晰,
val selectionAction = LinkedAccount
.join(User)
.on({ case (linkedAccount, user) =>
user.id === sourceUser.id && user.id === linkedAccount.userId
})
.map({ case (linkedAccount, user) =>
(targetUser.id, linkedAccount.providerKey, linkedAccount.providerPassword, linkedAccount.modified)
})
val resultFuture = db.run(selectionAction)
val linkedAccountRowListFuture = resultFuture.map(seq => {
seq.map(tuple => LinkedAccountRow.tupled(tuple)).toList
})