我的ID为(1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006)的商品。有respective quantities are (2, 5, 1, 1, 5, 2)：现在我有以下数据。每行都有一个offerId。
offerId :{[Item_Id, Item_quantity_on_which_offer_Applied, Discount per quantity]}
1 :{[1001, 2, 21]}
4 :{[1002, 5, 5]}
6 :{[1003, 1, 25] [1004, 1, 25]}
5 :{[1004, 1, 20]}
3 :{[1005, 5, 17.5] [1002, 5, 17.5]}
2 :{[1005, 2, 18.33] [1001, 2, 26] [1006, 2, 21.67]}
说明当应用商品ID 1时，我会在21 rs处获得商品2数量的商品ID 1002。每个数量的折扣，即我得到21 rs。 1数量1002的折扣。
目标我想获得最佳优惠组合。例如，在上述情况下，最佳报价组合将是：
OfferId：2（折扣= 132（即（18.33 + 26 + 21.67）* 2））
OfferId：3（注意：对于3件商品1005和3件商品1002，因为2件商品1005数量已经在提供Id 2）。 （折扣= 105（即（17.5 + 17.5）* 3））
现在，项目1002的剩余数量为2，因此：
offerId：4（适用于2项目1002的数量）（折扣= 10（即5 * 2））
offerId：6（折扣=（25 + 25）* 1 = 50）
因此，简而言之，要约2,3,4,6将为我提供最佳的优惠组合，其中4项2适用于商品1002，
为3件商品3和3件商品1005提供1002。
以上是我希望根据数量计算最佳报价组合的结果。
到目前为止，我已经能够在不考虑数量的情况下找到最佳报价组合。但现在我的要求是考虑商品数量，然后找到最佳商品组合。
如果有人能为我提供伪代码，那将非常有用。非常感谢任何建议。
P.S。我在Golang中编写代码，但欢迎使用任何语言的解决方案。
我希望我能正确地提出问题。如果需要有关于问题的更多信息，请在下方评论。 提前谢谢。
答案 0 :(得分：0)
即使每种类型只有一个项目且每个商品都给出相同的总折扣（比如1美元），这是 NP-hard ，因为NP难问题{{3可以简化为：对于每一组，为总折扣$ 1的相同元素提供报价。由于所有报价都提供相同的好处，因此对此构造的问题实例的最佳解决方案是使用最大数的报价，此解决方案直接对应于原始Set Packing的最佳解决方案问题
因此，没有希望通过多项式时间解决问题。