非线性现实世界数据,n = 2,600
SAMPLE
X values 71.33 74.98 80 85.35 90.03
Y values 119.17 107.73 99.72 75 54.59
我手动绘制了一个起点的公式,
formula: y = b/x^2+a
manual: y = 800000/x^2-39.5
sum of residuals = 185
correlation forecast to actual =0.79
在R中使用nls公式,我收到一条错误消息:
a_start = -39.5
b_start = 800000
m<-nls(y~b/(x^2)+a, start=list(a=a_start,b=b_start))
Error in nls(y~ b/(x^2) + a, start = list(a = a_start, b = b_start)) :
parameters without starting value in 'data': y, x
不确定我在这里缺少什么。
答案 0 :(得分:4)
我可以重现你的错误。 nls
函数缺少其中的参数data
。
m<-nls(y ~ b/(x^2)+a, start=list(a=a_start, b=b_start))
# Error in nls(y ~ b/(x^2) + a, start = list(a = a_start, b = b_start)) :
# parameters without starting value in 'data': y, x
现在创建数据df
并将其传递到nls函数。确保I()
中的绝缘表达是预期的表达式。
df <- data.frame(x = c(71.33, 74.98 , 80 , 85.35 , 90.03),
y = c(119.17, 107.73 , 99.72 , 75, 54.59))
a_start <- -39.5
b_start <- 800000
m <- nls(y ~ I(b/(x^2+a)), data = df, start=list(a=a_start, b=b_start))
summary(m)
# Formula: y ~ I(b/(x^2 + a))
#
# Parameters:
# Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
# a -1743.2 872.5 -1.998 0.1396
# b 412486.2 89981.4 4.584 0.0195 *
# ---
# Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
#
# Residual standard error: 9.103 on 3 degrees of freedom
#
# Number of iterations to convergence: 6
# Achieved convergence tolerance: 4.371e-06
阅读公式手册页以了解绝缘表达。
?formula
formula
的手册页说明了
^运算符表示交叉到指定的度数。例如 (a + b + c)^ 2与(a + b + c)*(a + b + c)相同,后者又扩展为a 公式包含a,b和c的主要影响 二阶互动
它还建议使用I()
来防止公式运算符和算术运算符之间存在歧义。
以下是公式手册
中的另一个引用避免这种混淆,函数I()可以用来括起来 模型公式的一部分,其中运算符用于其中 算术意义。例如,在公式y~a + I(b + c)中,该项 b + c应解释为b和c的总和。
此手册页也值得一读
?AsIs
在功能公式中。它用来抑制对它的解释 运算符如“+”,“ - ”,“*”和“^”作为公式运算符,所以它们 用作算术运算符。这被解释为符号 terms.formula。