我正在研究Caffe。我已经使用extract_features.bin
提取功能,它将创建一个结果,如下图所示。它表示该功能将以LevelDB格式存储。但是,由于我几乎在MATLAB中工作,所以我想在MATLAB上读取这个输出。但是,我仍然找不到如何做到这一点的方法。有人可以帮帮我吗?
答案 0 :(得分:2)
或者,您可以使用python读取leveldb,将其保存到mat文件并在Matlab中处理。
要使此解决方法正常工作,您需要py-leveldb
(和python ...)
在python中
import leveldb # for reading leveldb
import numpy as np # for manipulating the data
import scipy.io # for writing to mat file
data = []
db = leveldb.LevelDB('/path/to/output400_flickr_fc7')
for key, value in db.RangeIter():
data.append( np.array(value) )
scipy.io.savemat('/path/to/output400_flickr_fc7.mat', {'data': np.hstack(data)})
现在你应该能够在Matlab中加载(应该存储到data
变量)
>> load('/path/to/output400_flickr_fc7.mat');
答案 1 :(得分:1)
你看过this git项目了吗? 这个项目似乎实现了一个包装器,用于将leveldb数据集读入matlab。