标签： matlab deep-learning leveldb caffe
我正在使用caffe深度网络库，我必须在我的数据（图像）中使用googlenet。
问题在于我想要进行大量的预处理操作，并且我不想将每个图像处理操作保存为图像文件，然后执行库中包含的create_imagenet.sh。该库需要文本文件来指示列车和验证图像文件的位置。
我不想保存大量图像，然后在LMDB中进行转换。
我想要的只是在一系列图像中进行图像处理操作，并将它们保存在lmdb文件中的行中，稍后由caffe读取。
这可能吗？
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此github存储库可能是您实际需要的存储库： https://github.com/kyamagu/matlab-lmdb