我有500个数据(y=500)的列表
我在matlab中使用bootstrap方法来计算置信区间
我正在使用bootci功能，
bootci(1000,@mean,randsample(y, 50, true))
通常：此处，50个随机数据从相同的50个数据重新采样（替换）1000次。
我想要：我能做些什么，这样50个数据将从未固定的50个随机数据中重新采样1000次，但是从500个（整个）数据中重新采样？
还有其他功能有帮助吗？有解决方案吗？
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这是你在找什么？：
bootci(1000, @(x) mean(randsample(x, 50, true)), y)
通过移动bootfun内的重采样，您将在每次靴状采样期间获得（可能）新的50个元素样本（1000次）。此外，通过将y指定为bootci的数据参数，您可以实现对500个元素（完整）数据的采样。