我想知道如何计算1维的给定置信区间(这可以简化问题)随机数据。
情况是这样的:假设我有50个随机数据点,从1到100(不是正态分布),我想知道我们对该范围内90%数据点的最小范围。
这与正态分布的置信区间非常相似。
有没有人可以帮我这个? 谢谢。
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我相信这个问题更适合mathematics stackexchange,但因为它在这里我会roll with it。
您没有指定您想要实现的编程语言,因此我相信您的问题存在于其他地方,主题的理论领域。因此,我能做的最好的事情就是为您指出有关您问题的好主题。
经过一些研究后,我发现了这个:
维基百科关于置信区间的页面:https://en.wikipedia.org/wiki/Confidence_interval
汗学院的信心区间解释(我高度推荐它!):https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics-inferential/confidence-intervals/v/confidence-interval-1
有关置信区间的Stat Treck摘要:http://stattrek.com/estimation/confidence-interval.aspx
考虑到这一点,我也冒昧地检查了其他StackOverflow 问题。我发现了一些我认为正是你需要的东西:
希望它有所帮助!