Question

我正在使用cv :: ximgproc :: SuperpixelSLIC opencv c ++来生成图像片段。我希望每个细分标签都是唯一的。这是我的代码。

Function WhereAmI()
    WhereAmI = Application.Caller.Parent.Name
End Function

在label.txt文件中，我观察到标签0已被赋予两个片段（即片段包括像素（0,0）和像素（692,442）。这两个片段距离很远。

这是正常的事情还是我的代码不正确。请帮我找到每个细分的唯一标签。

Answer 1

您基本上需要的是连接组件算法。在不知道您使用的确切SLIC实现的情况下，SLIC通常倾向于产生断开的超像素，即具有相同标签的断开的段。我使用的一个简单解决方案是此处的连通组件算法表单：https://github.com/davidstutz/matlab-multi-label-connected-components（最初来自此处：http://xenia.media.mit.edu/~rahimi/connected/）。请注意，此存储库包含MatLab包装器。在您的情况下，您只需要connected_components.h以及以下代码：

#include "connected_components.h"
// ...

void relabelSuperpixels(cv::Mat &labels) {

    int max_label = 0;
    for (int i = 0; i < labels.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < labels.cols; j++) {
            if (labels.at<int>(i, j) > max_label) {
                max_label = labels.at<int>(i, j);
            }
        }
    }

    int current_label = 0;
    std::vector<int> label_correspondence(max_label + 1, -1);

    for (int i = 0; i < labels.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < labels.cols; j++) {
            int label = labels.at<int>(i, j);

            if (label_correspondence[label] < 0) {
                label_correspondence[label] = current_label++;
            }

            labels.at<int>(i, j) = label_correspondence[label];
        }
    }
}

int relabelConnectedSuperpixels(cv::Mat &labels) {

    relabelSuperpixels(labels);

    int max = 0;
    for (int i = 0; i < labels.rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < labels.cols; ++j) {
            if (labels.at<int>(i, j) > max) {
                max = labels.at<int>(i, j);
            }
        }
    }

    ConnectedComponents cc(2*max);

    cv::Mat components(labels.rows, labels.cols, CV_32SC1, cv::Scalar(0));
    int component_count = cc.connected<int, int, std::equal_to<int>, bool>((int*) labels.data, (int*) components.data, labels.cols, 
            labels.rows, std::equal_to<int>(), false);

    for (int i = 0; i < labels.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < labels.cols; j++) {
            labels.at<int>(i, j) = components.at<int>(i, j);
        }
    }

    // component_count would be the NEXT label index, max is the current highest!
    return component_count - max - 1;
}

在获得的标签上，运行relabelConnectedSuperpixels。

如何在SuperpixelSLIC中找到段的唯一标签

1 个答案: