我有一个像这样的数据框
zip state users longitude latitude
00501 NY 1000 -72.63708 40.92233
00544 NY 1000 -72.63708 40.92233
00601 PR 2000 -66.74947 18.1801
00602 PR 2000 -67.18024 18.36329
我正在使用ggmap和geom_point绘制用户数量。
map<-get_map(location='united states', zoom=4, maptype = "terrain",
source='google',color='color')
ggmap(map) + geom_point(
aes(x=longitude, y=latitude, show_guide = TRUE, colour=users),
data=data, alpha=.5, na.rm = T) +
scale_color_gradient(low="red", high="green")
现在我尝试使用geom_text为所有州创建标签。
map<-get_map(location='united states', zoom=4, maptype = "terrain",
source='google',color='color')
ggmap(map) + geom_point(
aes(x=longitude, y=latitude, show_guide = TRUE, colour=users),
data=data, alpha=.5, na.rm = T) +
scale_color_gradient(low="red", high="green") +
geom_text(aes(x = longitude, y = latitude, label = as.character(state)),
data = data,inherit.aes = FALSE)
为每一行创建标签。如何为多行创建唯一标签?
编辑:执行此操作的一种方法是从数据本身中删除重复的状态名称。有更有效的方法吗?
答案 0 :(得分:2)
最简单的解决方案是首先将数据汇总到新的数据框中:
agg.data <- aggregate(cbind(longitude,latitude) ~ state, data = data, mean)
然后使用汇总数据来包含文本标签:
ggmap(map) +
geom_point(data = data,
aes(x = longitude, y = latitude, show_guide = TRUE, colour=users),
alpha = 0.5, na.rm = T) +
scale_color_gradient(low = "red", high = "green") +
geom_text(data = agg.data,
aes(x = longitude, y = latitude, label = as.character(state)))