这是一个理论问题，因此我们假设需要花费一些时间来比较elements中的array。
我们得到array，其elments的前半部分比另一半小。什么都没有排序。在最坏的情况下运行时O(n)还是没有办法对它进行排序？
我认为它不会起作用，因为对于前半部分，它将需要O((n/2)*log(n/2))时间，对于另一半则相同。总共O(n*log(n/2))仍为O(n*logn)？
这是对还是错？如果可能请解释我。
答案 0 :(得分：1)
如果这是真的，你会发现一种革命性的排序方法：对N个元素进行排序，追加N个虚拟元素，使其具有较大的值，按时间O（N）排序并丢弃附加的元素。
答案 1 :(得分：0)
你是对的，在这种情况下你有n*log(n/2) = n*(log(n) - log(2)) = n*log(n) - n*log(2)的{{1}}